W ramach zwiększania saudyjskich inwestycji w opiekę zdrowotną opartą na sztucznej inteligencji (AI) zespół naukowców z Uniwersytetu Sztucznej Inteligencji im. Mohameda ibn Zajida (MBZUAI) opracowuje narzędzia, z których wkrótce będą korzystały szpitale w Królestwie Arabii Saudyjskiej — inteligentne i skalowalne systemy do diagnozowania chorób i ich prognozowania.
Jednym z narzędzi korzystających AI jest HuLP (Human-in-the-Loop for Prognosis) — system prognozowania przeżywalności chorych na raka, który w czasie rzeczywistym umożliwia lekarzom precyzyjniejsze rokowanie w przypadku nowotworów. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli HuLP może być dostosowywany i udoskonalany dzięki interakcji z klinicystami, których doświadczenie nie tylko wpływa na wynik, lecz także pomaga modelowi się uczyć.
Z kolei Med-YOLOWorld jest inteligentnym narzędziem radiologicznym do zastosowań klinicznych, które odczytuje dziewięć rodzajów skanów medycznych z prędkością 70 klatek na sekundę. O ile większość modeli ogranicza się do jednej metody, takiej jak tomografia komputerowa lub zdjęcia rentgenowskie, o tyle Med-YOLOWorld obsługuje dziewięć różnych rodzajów obrazowania, m.in. ultrasonograficznego, dermatoskopowego, mikroskopowego i histopatologicznego.
Dzięki zacieśniającej się współpracy między instytucjami badawczymi, placówkami opieki zdrowotnej i podmiotami rządowymi, oczekuje się, że systemy te wkrótce zostaną wdrożone w saudyjskich placówkach opieki medycznej.
fot. KFSHRC
