Zatłoczenie jest głównym zmartwieniem mieszkańców miast Arabii Saudyjskiej. Według szacunków z ubiegłego roku osoby dojeżdżające do pracy w samym Rijadzie tracą w korkach średnio 52 godziny rocznie. Ponadto populacja miasta ma wzrosnąć z 8 do około 9,6 miliona w 2030 roku.
Saudyjski Urząd ds. Danych i Sztucznej Inteligencji we współpracy z organizacjami rządowymi opracował kilka systemów, które generują ogromne ilości informacji na temat ruchu drogowego. Jednym z nich jest Sawaher, krajowa platforma do analizowania w czasie rzeczywistym obrazów i filmów przy użyciu sztucznej inteligencji (SI) i wizji komputerowej. Jednym z głównych zastosowań systemu jest zarządzanie ruchem drogowym.
System szczegółowo analizuje dane, identyfikując miejsca kolizji i wypadków drogowych. Obszary o wysokiej liczbie wypadków śmiertelnych są oceniane pod kątem poprawy oznakowania lub modyfikacji infrastruktury drogowej w celu zmniejszenia liczby tego typu zdarzeń.
Gdy kamery wykryją wykroczenie, np. przekroczenie prędkości, niezapięcie pasów bezpieczeństwa, pisanie SMS-ów podczas jazdy, system pobiera dane właściciela pojazdu z bazy danych i automatycznie wystawia mandat wysyłany do kierowcy za pośrednictwem wiadomości SMS. System działa w sposób ciągły, zapewniając egzekwowanie przepisów ruchu drogowego bez polegania na ludzkim nadzorze.
fot. Freepik
