Naukowcy z Uniwersytetu Nauki i Techniki im. Króla Abdullaha (KAUST) opracowali sposób obrazowania bez barwienia, za pomocą którego można będzie szybciej i dokładniej analizować próbki histopatologiczne. Metoda z użyciem sztucznej inteligencji (AI) ma usprawnić rozpoznawanie nowotworów.
Pierwsze próby wykonano z wykorzystaniem próbek tkanki jelita grubego, którego nowotwory są jednym z głównych problemów zdrowotnych w Arabii Saudyjskiej, choć metoda może również znaleźć zastosowanie w analizie tkanek piersi, płuc i tarczycy. Badania nad nowatorskim obrazowaniem, w których połączono wiedzę specjalistyczną z zakresu materiałoznawstwa, nauk biomedycznych i informatyki należą do programu Smart Health, którego celem jest opracowywanie metod poprawiających profilaktykę, diagnostykę i leczenie nowotworów.
Zespół naukowców z KAUST opracował alternatywne podejście, którym wykorzystuje się specjalnie zaprojektowane szkiełka kwarcowe do uzyskiwania szczegółowych obrazów bezpośrednio z próbek histopatologicnych, eliminując potrzebę stosowania konwencjonalnego barwienia i skracając o 40–50% czas przygotowania próbek. W badaniu metody bez barwienia osiągnięto 99-procentowy wskaźnik zgodności z konwencjonalnymi ocenami próbek histopatologicznych.
Obecnie w wielu laboratoriach do przygotowywania próbek tkanek do badania mikroskopowego korzysta się z barwników chemicznych. Chociaż proces ten jest powszechny, może on wydłużać czas trwania czynności diagnostycznych i wykazywać różnice w zależności od metod przygotowania oraz warunków laboratoryjnych.
fot. KAUST
